The Community Development Progress and Evaluation Tool: Assessing community development fieldwork / Un outil pour évaluer les stages en développement communautaire: Le Community Development Progress and Evaluation Tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both the Canadian Association of Occupational Therapists (CAOT) and World Federation of Occupational Therapists (WFOT) fieldwork guidelines promote fieldwork experiences that build community capacity. Yet, no existing tool that assesses the unique skills of community development fieldwork could be identified within or outside of occupational therapy. PURPOSE: This article describes the development of the Community Development Progress and Evaluation Tool (CD-PET), an assessment of community development fieldwork in occupational therapy. TOOL DEVELOPMENT: The CD-PET was developed in five distinct phases: (a) literature review, (b) identification of a theoretical framework, (c) tool construction, (d) pilot testing, and (e) ongoing refinement. Focus groups yielded input from preceptors and students. Once developed, the assessment was pilot tested with feedback received through an online survey completed by preceptors and students. Key enablement skills identified in Enabling Occupation II provided the foundation for the tool. IMPLICATION: The CD-PET is a student assessment and learning tool for occupational therapy students and preceptors that supports learning in the key enablement skills that are used in community development fieldwork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».