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Enregistrement W2334323010 · doi:10.1115/imece2002-39333

Some Experimental Considerations of Stage Control in Digital Valves

2002· article· en· W2334323010 sur OpenAlexafffund
Jian Ruan, Richard Burton, P. R. Ukrainetz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésControl theory (sociology)Reset (finance)Magnetic reluctanceNonlinear systemServomotorStepperHysteresisIntegratorComputer scienceEngineeringVoltageMagnetPhysicsControl (management)Mechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of saturation and hysteresis of magnetic materials, nonlinear characteristics are commonly experienced in servo or proportional valves. These nonlinearities can substantially affect the performance of the valve in practical applications. In the presence of magnetic nonlinearities, the output signal (displacement or force) is dependent on the input current and the sign of its derivative. If the driving current to the electrical-to-mechanical interface device changes for a number of cycles, as in a stepper motor for example, then a series of reset points will occur as the current undergoes cyclic changes. At each reset point the original starting characteristics of the system are re-established. A large number of reset points across the full stroke of the spool results in a significant reduction in the nonlinear behavior; indeed, the characteristics of the valve approach those of a linear system. The approach in creating these multiple reset points has been defined by the authors as “stage control”. In this paper, stage control using variable reluctance and hybrid stepper motors is first discussed. For the variable reluctance stepper motor, the reset point occurs once at each step of the stepper motor, whereas it occurs twice in a single cycle in the hybrid types. Experiments using a spool valve as a load were designed to obtain the characteristics using stage control. It is demonstrated that with the introduction of stage control, nonlinearities, such as saturation and hysteresis, are greatly reduced, system stiffness is increased, and the positioning accuracy and resolution of the spool are improved. The effect of dither due to a “digital fragment” signal is also examined and found to be crucial in reducing the hysteresis and in improving the resolution accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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