Superparamagnetic-Oil-Filled Nanocapsules of a Ternary Graft Copolymer
Notice bibliographique
Résumé
Stearic and oleic acid-coated Fe3O4 nanoparticles were dispersed in decahydronaphthalene (DN). This oil phase was dispersed in water using ternary graft copolymer poly(glycidyl methacrylate)-graft-[polystyrene-ran-(methoxy polyethylene glycol)-ran-poly(2-cinnamoyloxyethyl methacrylate)] or PGMA-g-(PS-r-MPEG-r-PCEMA) to yield capsules. The walls of these capsules were composed of PCEMA chains that were soluble in neither water nor DN, and the DN-soluble PS chains stretched into the droplet phase and the water-soluble MPEG chains extended into the aqueous phase. Structurally stable capsules were prepared by photolyzing the capsules with UV light to cross-link the PCEMA layer. Both the magnetite particles and the magnetite-containing capsules were superparamagnetic. The sizes of the capsules increased as they were loaded with more magnetite nanoparticles, reaching a maximal loading of ~0.5 mg of ligated magnetite nanoparticles per mg of copolymer. But the radii of the capsules were always <100 nm. Thus, a novel nanomaterial--superparamagnetic-oil-filled polymer nanocapsules--was prepared. The more heavily loaded capsules were readily captured by a magnet and could be redispersed via shaking. Although the cross-linked capsules survived this capturing and redispersing treatment many times, the un-cross-linked capsules ruptured after four cycles. These results suggest the potential to tailor-make capsules with tunable wall stability for magnetically controlled release applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».