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Enregistrement W2334325344 · doi:10.1021/jp201712a

Tuning the Shape and Size of Gold Nanoparticles with Triblock Polymer Micelle Structure Transitions and Environments

2011· article· en· W2334325344 sur OpenAlexaff
Poonam Khullar, Vijender Singh, Aabroo Mahal, Harpreet Kaur, Vickramjeet Singh, Tarlok S. Banipal, Gurinder Kaur, Mandeep Singh Bakshi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityCollege of the North Atlantic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicelleMaterials scienceSurface plasmon resonanceNanoparticlePolymerChemical engineeringChemical physicsCritical micelle concentrationAqueous solutionNanotechnologyChemistryPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three block polymers, viz., L31, L64, and P123, were used as reducing agents for the synthesis of gold (Au) nanoparticles (NPs) to determine the effect of their micelle size, structure transitions, and environments on the mechanism of the reduction process leading to the overall morphology of Au NPs. Aqueous phase reduction was monitored with time at constant temperature and under the effect of temperature variation from 20 to 70 °C by simultaneous measurement of UV–visible spectra. The ligand to metal charge transfer (LMCT) band around 300 nm, due to a charge transfer complex formation between the micelle surface cavities and AuCl 4 – ions, and Au NP absorbance around 550 nm, due to the surface plasmon resonance, were simultaneously measured to understand the mechanism of the reduction process and its dependence on the micelle structure transitions and environment of TBPs micelles. L64 micelles showed dramatic shift in the LMCT band from lower to higher wavelength due to an increase in the reduction potential of surface cavities induced by the structure transitions under the effect of temperature variations. This effect was not observed for micelles of either L31 or P123 and is explained on the basis of a difference in their micelle environments. The morphology of Au NPs thus evolved from the reduction process was studied with the help of TEM and SEM studies. Smaller micelle size with few surface cavities, as in L31, produced small NPs in comparison to large micelles with several surface cavities as in P123. Structure transitions of L64 demonstrated direct influence on the final morphology of NPs, and stronger transitions produced fused and deformed NPs in comparison to weaker transitions. The results showed that efficient reduction by the surface cavities and uninterrupted nucleation without structure transitions lead to well-defined morphologies in the presence of P123 micelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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