Rac1 governs exercise‐stimulated glucose uptake in skeletal muscle through regulation of GLUT4 translocation in mice
Notice bibliographique
Résumé
KEY POINT: Exercise increases skeletal muscle energy turnover and one of the important substrates for the working muscle is glucose taken up from the blood. The GTPase Rac1 can be activated by muscle contraction and has been found to be necessary for insulin-stimulated glucose uptake, although its role in exercise-stimulated glucose uptake is unknown. We show that Rac1 regulates the translocation of the glucose transporter GLUT4 to the plasma membrane in skeletal muscle during exercise. We find that Rac1 knockout mice display significantly reduced glucose uptake in skeletal muscle during exercise. ABSTRACT: Exercise increases skeletal muscle energy turnover and one of the important substrates for the working muscle is glucose taken up from the blood. Despite extensive efforts, the signalling mechanisms vital for glucose uptake during exercise are not yet fully understood, although the GTPase Rac1 is a candidate molecule. The present study investigated the role of Rac1 in muscle glucose uptake and substrate utilization during treadmill exercise in mice in vivo. Exercise-induced uptake of radiolabelled 2-deoxyglucose at 65% of maximum running capacity was blocked in soleus muscle and decreased by 80% and 60% in gastrocnemius and tibialis anterior muscles, respectively, in muscle-specific inducible Rac1 knockout (mKO) mice compared to wild-type littermates. By developing an assay to quantify endogenous GLUT4 translocation, we observed that GLUT4 content at the sarcolemma in response to exercise was reduced in Rac1 mKO muscle. Our findings implicate Rac1 as a regulatory element critical for controlling glucose uptake during exercise via regulation of GLUT4 translocation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».