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Enregistrement W2334352458 · doi:10.4140/tcp.n.2015.38

Treating Recurrent Postmenopausal Vasomotor Symptoms in a Patient with a Positive Family History for Breast Cancer

2015· article· en· W2334352458 sur OpenAlexaff
Christine Leong, Jennifer Lake

Notice bibliographique

RevueThe Consultant Pharmacist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaApotex (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGabapentinBreast cancerFamily historyBedtimeVasomotorHormone replacement therapy (female-to-male)CancerClinical trialInternal medicinePediatricsTestosterone (patch)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report a case of recurrent hot flashes unresponsive to gabapentin in a postmenopausal patient with a positive family history of breast cancer. CASE SUMMARY: A 69-year-old Caucasian female experienced a recurrence of debilitating hot flashes for the past eight months. More recently, she failed a two-month trial of gabapentin 600 mg by mouth at bedtime after she previously received effective hormone replacement therapy (HRT) seven years ago with near-complete resolution of her symptoms. The patient had a sister and a niece who developed breast cancer in their 40s. DISCUSSION: The treatment of postmenopausal hot flashes in a patient with a positive family history of breast cancer represents a clinical challenge for many clinicians. This case is an example in which gabapentin was ineffective in the treatment of severe hot flashes in a postmenopausal woman. The risks and benefits of HRT compared with nonhormonal alternatives were assessed. CONCLUSION: In this case, a two-month trial of gabapentin 600 mg/day failed to demonstrate efficacy in reducing the severity, frequency, and duration of hot flashes. Controlled trials are necessary to evaluate the safety and efficacy of other therapeutic alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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