Sealworm Pseudoterranova decipiens s.s. infection of European smelt Osmerus eperlanus in German coastal waters: ecological implications
Notice bibliographique
Résumé
European smelt Osmerus eperlanus (n = 501) from the German Wadden Sea (North Sea) near the city of Cuxhaven were examined for their infestation with parasitic anisakid nematodes, especially with sealworms of the genus Pseudoterranova. The distribution of third-stage larvae (L3) in the musculature and viscera of the fish was analyzed. In total, we isolated 543 L3 from the hosts' body cavity and musculature. A subsample of 105 larvae were identified as the (sibling) species P. decipiens s.s. using direct sequencing of the highly variable ribosomal ITS1-5.8S-ITS2 genetic marker. The mean abundance was 1.1, the mean intensity was 2.3 P. decipiens s.s. and the prevalence was 47.3%. Total length and total weight, but not Fulton's condition factor (K), were significantly different in infected compared to uninfected smelt. No correlation was found between the total length of infected fish and the intensity of anisakid nematodes. The vast majority of P. decipiens s.s. was found in the musculature of the smelt. More than half (55.7%) of all nematodes were located in the 3 parts of the epaxial musculature, whereas 18.4 and 26.0% were found in the hypaxial musculature and the compartments of the tail muscles, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».