Seasonal Variation of Phenolic Constituents and Medicinal Activities of Northern Labrador Tea,<i>Rhododendron tomentosum</i>ssp.<i>subarcticum</i>, an Inuit and Cree First Nations Traditional Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Northern Labrador tea, Rhododendron tomentosum ssp. subarcticum, is one of the most commonly used medicinal plants by Inuit and other First Nations peoples of Canada. The phenolic profile and seasonal variation of this commonly used medicinal plant remains largely unknown. To assess optimal harvesting time, R. tomentosum was collected in accordance with traditional knowledge practices bimonthly throughout the snow-free summer in Iqaluit, Nunavut. The antioxidant potency was measured in a DPPH radical scavenging assay, and the anti-inflammatory activity was determined with a TNF-α production assay. The seasonal variation of phenolic content was assessed with HPLC-DAD for fifteen of the most abundant phenolic compounds; (+)-catechin, chlorogenic acid, PARA-coumaric acid, quercetin 3-O-galactoside (hyperoside), quercetin 3-O-glucoside (isoquercitrin), quercetin 3-O-rhamnoside (quercitrin), quercetin pentoside, myricetin, quercetin, 3 procyanidins, and 3 caffeic acid derivatives. The most abundant constituent was (+)-catechin, which made up 19 % of the total weight of characterized phenolics. There was significant seasonal variation in the quantity of all fifteen constituents assessed, whereas there was no seasonal variation of their total sum. The antioxidant activity was positively correlated with phenolic content and negatively correlated with daylight hours. The anti-inflammatory activity was negatively correlated with caffeic acid derivative 1 and daylight hours. Together these results demonstrate that the timing of harvest of R. tomentosum impacts the plant's phenolic content and its antioxidant and anti-inflammatory activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».