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Enregistrement W2334400234 · doi:10.1139/f2011-149

Density-dependent regulation of year-class strength in age-0 juvenile striped bass (<i>Morone saxatilis</i>)

2012· article· en· W2334400234 sur OpenAlexvenueno aff
Edward Joseph Martino, Edward D. Houde

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMaryland Sea Grant, University of MarylandNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésJuvenileBass (fish)Morone saxatilisBiologyDensity dependenceTributaryChesapeake bayPredationNocturnalAnimal scienceEstuaryEcologyFisheryPopulationGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abundance of age-0 striped bass ( Morone saxatilis ) exhibits 50-fold variability in Chesapeake Bay. Processes that act to reduce and thus regulate this variability were investigated. The potential for density-dependent regulation of growth and mortality in the early juvenile stage and its causes were investigated. Data from multiple seine and trawl surveys in upper Chesapeake Bay and tributaries were analyzed to construct growth and mortality indices having a high degree of spatial and temporal resolution. Age-0 mean lengths in September were inversely related to density, ranging from 67.8 mm in 1994, when mean density was 0.036·m–2, to 104.5 mm in 1992, when mean density was 0.003·m–2. Except for the Potomac River, evidence for density-dependent growth was consistent across subpopulations. Bioenergetics modeling indicated that prey consumption was limiting except in low-abundance years. Mortality increased with respect to abundance and also was density-dependent. The significant interaction between age-0 juvenile length in September and subsequent winter temperature on mortality indicated that density-dependent growth leads to size-selective overwinter mortality. A statistical model including age-0 abundances, age-0 lengths, and winter temperature explained a substantial fraction of variability and the mechanisms for regulation of striped bass recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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