Predictors of Response in Patients With Postherpetic Neuralgia and HIV-Associated Neuropathy Treated With the 8% Capsaicin Patch (Qutenza)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Qutenza is a high-dose capsaicin patch used to relieve neuropathic pain from postherpetic neuralgia (PHN) and HIV-associated neuropathy (HIV-AN). In clinical studies, some patients had a dramatic response to the capsaicin patch. Our objective was to determine the baseline characteristics of patients who best benefit from capsaicin patch treatment. METHODS: We conducted a meta-analysis of 6 completed randomized and controlled Qutenza studies by pooling individual patient data. Sustained response was defined as>50% decrease in the mean pain intensity from baseline to weeks 2 to 12, and Complete Response as an average pain intensity score≤1 during weeks 2 to 12. Logistic regression was used to identify predictors of response and Complete Response, and subgroups of patients who respond best to the capsaicin patch. RESULTS: Baseline pain intensity score (BPIS)≤4 was a predictor of Sustained and Complete Response in PHN and HIV-AN patients; absence of allodynia and presence of hypoesthesia, and a McGill Pain Questionnaire (MPQ) sensory score <22 were predictors of Sustained Response in PHN patients; female sex was a predictor of Sustained and Complete Response in HIV-AN patients. Thus, characteristics associated with the highest chance of responding to the capsaicin patch were, for PHN, BPIS≤4, MPQ sensory score≤22, absence of allodynia, and presence of hypoesthesia; for HIV-AN, they were female sex and BPIS≤4. Patients with these characteristics had a statistically significantly greater chance of responding to the capsaicin patch than other patients. DISCUSSION: We identified subpopulations of PHN and HIV-AN patients likely to benefit from the capsaicin patch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».