Wnt5a is a cell-extrinsic factor that supports self-renewal of mouse spermatogonial stem cells
Notice bibliographique
Résumé
The maintenance of spermatogonial stem cells (SSCs) provides the foundation for life-long spermatogenesis. Although glial-cell-line-derived neurotrophic factor and fibroblast growth factor 2 are crucial for self-renewal of SSCs, recent studies have suggested that other growth factors have important roles in controlling SSC fate. Because β-catenin-dependent Wnt signaling promotes self-renewal of various stem cell types, we hypothesized that this pathway contributes to SSC maintenance. Using transgenic reporter mice for β-catenin-dependent signaling, we found that this signaling was not active in SSCs in vitro and in most spermatogonia in vivo. Nonetheless, a pan-Wnt antagonist significantly reduced SSC activity in vitro, suggesting that some Wnt molecules exist in our serum-free culture system and contribute to SSC maintenance. Here, we report that Wnt5a promotes SSC activity. We found that Wnt5a-expressing fibroblasts supported SSC activity better than those not expressing Wnt5a in culture, and that recombinant Wnt5a stimulated SSC maintenance. Furthermore, Wnt5a promoted SSC survival in the absence of feeder cells, and this effect was abolished by inhibiting the Jun N-terminal kinase cascade. In addition, Wnt5a blocked β-catenin-dependent signaling. We detected the expression of Wnt5a and potential Wnt5a receptors in Sertoli cells and stem/progenitor spermatogonia, respectively. These results indicate that Wnt5a is a cell-extrinsic factor that supports SSC self-renewal through β-catenin-independent mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».