Effectiveness of Activated Carbon and Biochar in Reducing the Availability of Polychlorinated Dibenzo-<i>p</i>-dioxins/Dibenzofurans in Soils
Notice bibliographique
Résumé
Five activated carbons (ACs) and two biochars were tested as amendments to reduce the availability of aged polychlorinated dibenzo-p-dioxin/dibenzofurans (PCDD/Fs) in two soils. All sorbents (ACs and biochars) tested substantially reduced the availability of PCDD/Fs measured by polyoxymethylene (POM) passive uptake and earthworm (E. fetida) biouptake. Seven sorbents amended at a level of 0.2 × soil total organic carbon (0.2X) reduced the passive uptake (physicochemical availability) of total PCDD/Fs in POM by 40% to 92% (or toxic equivalent by 48% to 99%). Sorbents with finer particle sizes or more macropores showed higher reduction efficiencies. The powdered regenerated AC and powdered coconut AC demonstrated to be the most effective and the two biochars also performed reasonably well especially in the powdered form. The passive uptake of PCDD/F in POM increased approximately 4 to 5 fold as the contact time between POM and soil slurry increased from 24 to 120 d while the efficacy of ACs in reducing the physicochemical availability remained unchanged. The reduction efficiencies measured by POM passive uptake for the regenerated AC were comparable to those measured by earthworm biouptake (bioavailability) at both dose levels of 0.2X and 0.5X. The biota-soil accumulation factor (BSAF) values for unamended soil ranged from 0.1 for tetra-CDD/F to 0.02 for octa-CDD/F. At both dose levels, the regenerated AC reduced the BSAFs to below 0.03 with the exception of two hexa-CDD/Fs. The reduction efficiencies measured by earthworm for coconut AC and corn stover biochar were generally less than those measured by POM probably due to larger particle sizes of these sorbents that could not be ingested by the worms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».