‘How many calories did I just eat?’ An experimental study examining the effect of changes to serving size information on nutrition labels
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test modifications to nutrition label serving size information on understanding of energy (calorie) content among youth and young adults. DESIGN: Participants completed two online experiments. First, participants were randomly assigned to view a beverage nutrition label with a reference amount of per serving (250 ml), per container (473 ml) or a dual-column format with both reference amounts. Participants were then randomized to view a cracker nutrition label which specified a single serving in small font, a single serving in large font, or the number of servings per bag with single serving information below. In both experiments, participants estimated energy content. Logistic regression analysis modelled correct energy estimation. Finally, participants reported their preference for serving size display format. SETTING: Canada. SUBJECTS: Canadian youth and young adults (n 2008; aged 16-24 years). RESULTS: In experiment 1, participants randomized to view the nutrition label with per container or dual column were more likely to correctly identify energy content than those using per serving information (P<0·01). For experiment 2, the serving size display format had no association with correct energy estimation. The majority of participants (61·9 %) preferred the serving size format that included servings per package. CONCLUSIONS: Labelling foods with nutrition information using a serving size reference amount for the entire container increased understanding of energy content. Consumers prefer nutrition labels that include more prominently featured serving size information. Additional modifications that further improve consumers' accuracy should be examined. These results have direct implications for nutrition labelling policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».