Regulation of Multidrug Resistance P‐Glycoprotein in the Developing Blood–Brain Barrier: Interplay between Glucocorticoids and Cytokines
Notice bibliographique
Résumé
P-glycoprotein (P-gp) encoded by Abcb1 provides protection to the developing brain from xenobiotics. P-gp in brain endothelial cells (BECs) derived from the developing brain microvasculature is up-regulated by glucocorticoids and inhibited by pro-inflammatory cytokines in vitro. However, little is known about how prenatal maternal glucocorticoid treatment can affect Abcb1/P-gp function and subsequent cytokine regulation in foetal BECs. We hypothesised that glucocorticoid exposure increases Abcb1/P-gp in the foetal brain microvasculature and enhances the sensitivity of Abcb1/P-gp in BECs to the inhibitory effects of cytokines. BECs isolated from dexamethasone- or vehicle-exposed foetal guinea pigs were cultured and treated with interleukin-1β, interleukin-6 or tumour necrosis factor-α, and Abcb1/P-gp expression and function were assessed. Prenatal dexamethasone exposure significantly increased Abcb1/P-gp expression/activity and cytokine receptor levels in BECs of the foetal brain microvasculature. Foetal dexamethasone exposure in vivo also increased the subsequent responsiveness of BECs to pro-inflammatory cytokines in vitro. In conclusion, maternal treatment with synthetic glucocorticoids appears to prematurely mature P-gp mediated drug resistance at the foetal BBB in vivo and profoundly impact the subsequent responsiveness of P-gp to pro-inflammatory cytokines in the foetal BEC. The significance of these findings to foetal brain protection against xenobiotics and other P-gp substrates in vivo requires further elaboration. However, the results of the present study may have implications for human pregnancy and foetal brain protection, particularly in cases of preterm birth combined with infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».