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Enregistrement W2334487309 · doi:10.1097/ncm.0000000000000072

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2014· article· en· W2334487309 sur OpenAlexaff
Mindy Owen

Notice bibliographique

RevueProfessional Case Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoenixCharterManagementHealth careRehabilitationInfantryPolitical sciencePublic relationsPsychologySociologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mindy Owen, RN, CRRN, CCM, a Charter Board member and Past President of CMSA and Past Chair and Commissioner of CCMC. She is the Principal of Phoenix Healthcare Associates LLC, Coral Springs, Florida, specializing in case management education and management. Her career in health care has included critical care neurosurgery and rehabilitation. She helped design and implement an SCI-TBI rehabilitation department at Wesley Regional Medical Center in Wichita, Kansas. She was the 1st Midwest Regional Director of C.M. for Intracorp and has developed and directed both acute and MCO CM/DM programs nationwide. Address correspondence to Mindy Owen, RN, CCRN, CCM, Phoenix Healthcare Association, LLC, 4613 Coral Springs, FL 33067 ([email protected]). The intent of this column is meant to speak to the heart of case management: our joys, our struggles, and our lessons learned. Please send your thoughts and ideas to us so we may include them in future articles. Mindy Owen at: [email protected]. Teri Treiger at: [email protected] The author reports no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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