Is Indirect Exposure a Significant Contributor to the Burden of Perfluorinated Acids Observed in Humans?
Notice bibliographique
Résumé
In comparison to other persistent organic pollutants, human fluorochemical contamination is relatively complicated. This complication arises at least in part from a disparity between the chemicals used commercially and those measured in the environment and humans. Commercial fluorochemical products are dominated by fluorinated polymers used in textile or carpet applications, or fluorosurfactants used in applications ranging from personal care products, leveling and wetting agents, to greaseproofing food-contact materials. Investigations into environmental and human fluorochemical contamination have focused on perfluorinated acids (PFAs), either the perfluorinated carboxylates (PFCAs) or sulfonates (PFSAs). In this review we will present an overview of data related to human fluorochemical exposure including a discussion of fluorochemical production, concentrations in exposure media, biotransformation processes producing PFAs, and trends in human sera. These data will be presented in the context of how they can inform sources of human PFA contamination, specifically whether the contamination results from direct PFA exposure or indirect exposure via the biotransformation of commercial fluorochemicals or their residuals. Concentrations of both perfluorooctane sulfonate (PFOS) and perfluorooctanoate (PFOA) began to decrease in human sera around the year 2000, a change that mirrored the 2000-2002 phase-out of perfluorooctane sulfonyl fluoride (POSF) production. These temporal trends suggest exposure to current-use POSF-based materials was a significant source of PFOA and PFOS exposure prior to 2000. Relatively slow PFOA elimination and increasing concentrations of the C9 and C10 PFCAs in human sera suggest continued PFCA exposure, without similar exposure to PFOS, which is consistent with indirect exposure via the biotransformation of fluorotelomer-based materials. Conversely, human exposure models have suggested direct exposure to PFAs present in food items is the major source of human contamination. The data set presented here cannot unequivocally delineate between direct and indirect human exposure, however temporal trends in human sera and exposure media are consistent with indirect exposure representing a significant portion of observed human PFA contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».