224 aEEG and NIRS During Transition after Birth
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Easily applicable non-invasive devices to monitor cerebral activity and oxygenation continuously during neonatal transition and resuscitation are lacking. We aimed to identify a method of directly monitoring cerebral activity and oxygenation during transition and resuscitation after birth. Methods Neonates >34 weeks gestation born via caesarean section were included. Cerebral activity was continuously measured with amplitude integrated EEG (aEEG) and cerebral oxygenation (rSO2) with near-infrared-spectroscopy during the first ten minutes after birth. For quantitative analysis of aEEG the mean minimum amplitude (Vmin) and maximum amplitude (Vmax) was determined at every minute. Neonates with normal transition were compared to neonates with need of resuscitation. Results Out of 224 eligible neonates 63 were included and 46 had reliable measurements: 31 with normal transition and 15 in need of resuscitation. Neonates with normal transition showed higher values for Vmin in the third minute and higher values for Vmax in the third and fourth minute compared to minute 10. Neonates requiring respiratory support had lower values for Vmin in the ninth minute compared to minute 10. In neonates with normal transition rSO2 values during the first six minutes were lower when compared to minute 10. rSO2 values in neonates requiring respiratory support remained lower over the first eight minutes when compared to minute 10. Conclusions This is the first study demonstrating the feasibility of aEEG and rSO2 monitoring during neonatal transition. The cerebral activity pattern in compromised infants requiring resuscitation was different when compared to infants with normal transition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».