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Enregistrement W2334497792 · doi:10.1016/j.atmosenv.2016.04.002

Relationships linking primary production, sea ice melting, and biogenic aerosol in the Arctic

2016· article· en· W2334497792 sur OpenAlexaff
Silvia Becagli, Luigi Lazzara, Christian Marchese, Uri Dayan, S. E. Ascanius, Marco Cacciani, Laura Caiazzo, Claudia Di Biagio, Tatiana Di Iorio, Alcide di Sarra, P. Eriksen, Fabiola Fani, Fabio Giardi, Daniela Meloni, Giovanni Muscari, Giandomenico Pace, Mirko Severi, Rita Traversi, R. Udisti

Notice bibliographique

RevueAtmospheric Environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBayOceanographyArcticSea icePhytoplanktonChlorophyll aArctic ice packEnvironmental scienceAerosolPhotic zoneClimatologyGeologyGeographyEcologyChemistryMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the relationships linking methanesulfonic acid (MSA, arising from the atmospheric oxidation of the biogenic dimethylsulfide, DMS) in atmospheric aerosol, satellite-derived chlorophyll a (Chl-a), and oceanic primary production (PP), also as a function of sea ice melting (SIM) and extension of the ice free area in the marginal ice zone (IF-MIZ) in the Arctic. MSA was determined in PM10 samples collected over the period 2010–2012 at two Arctic sites, Ny Ålesund (78.9°N, 11.9°E), Svalbard islands, and Thule Air Base (76.5°N, 68.8°W), Greenland. PP is calculated by means of a bio-optical, physiologically based, semi-analytical model in the potential source areas located in the surrounding oceanic regions (Barents and Greenland Seas for Ny Ålesund, and Baffin Bay for Thule). Chl-a peaks in May in the Barents sea and in the Baffin Bay, and has maxima in June in the Greenland sea; PP follows the same seasonal pattern of Chl-a, although the differences in absolute values of PP in the three seas during the blooms are less marked than for Chl-a. MSA shows a better correlation with PP than with Chl-a, besides, the source intensity (expressed by PP) is able to explain more than 30% of the MSA variability at the two sites; the other factors explaining the MSA variability are taxonomic differences in the phytoplanktonic assemblages, and transport processes from the DMS source areas to the sampling sites. The taxonomic differences are also evident from the slopes of the correlation plots between MSA and PP: similar slopes (in the range 34.2–36.2 ng m−3of MSA/(gC m−2 d−1)) are found for the correlation between MSA at Ny Ålesund and PP in Barents Sea, and between MSA at Thule and PP in the Baffin Bay; conversely, the slope of the correlation between MSA at Ny Ålesund and PP in the Greenland Sea in summer is smaller (16.7 ng m−3of MSA/(gC m−2 d−1)). This is due to the fact that DMS emission from the Barents Sea and Baffin Bay is mainly related to the MIZ diatoms, which are prolific DMS producers, whereas in the Greenland Sea the DMS peak is related to an offshore pelagic bloom where low-DMS producer species are present. The sea ice dynamic plays a key role in determining MSA concentration in the Arctic, and a good correlation between MSA and SIM (slope = 39 ng m−3 of MSA/106 km2 SIM) and between MSA and IF-MIZ (slope = 56 ng m−3 of MSA/106 km2 IF-MIZ) is found for the cases attributable to bloomings of diatoms in the MIZ. Such relationships are calculated by combining the data sets from the two sites and suggest that PP is related to sea ice melting and to the extension of marginal sea ice areas, and that these factors are the main drivers for MSA concentrations at the considered Arctic sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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