Economic burden of brain metastases among patients with metastatic melanoma in a USA managed care population
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Malignant melanoma patients frequently relapse with metastases in the brain, making it the third most common cancer-causing brain metastases in the USA. Management of brain metastases remains challenging because of the rapid progression of disease and ineffectiveness of conventional therapies. This retrospective study, with a 'pre/post' design, quantifies the economic burden of brain metastases among melanoma patients in the USA. A large managed-care insurance claims database (2000 Q1-2011 Q3) was used to identify patients with melanoma and brain metastases. The preperiod was defined as the 6 months before the index date (diagnosis of first observed brain metastases) and postperiod as the period following the index date up to 12 months. All-cause and brain metastasis-related healthcare resource utilization and healthcare costs were compared on a per-patient-per-month (PPPM) basis between preperiods and postperiods. The study included 6076 patients (mean age 63.4 years); 57.6% were men. Significant differences (P<0.0001) were observed between the postperiods and preperiods in the mean all-cause and brain metastasis-related PPPM hospitalizations and emergency department and outpatient visits. Significant postperiod versus preperiod differences were also observed in the PPPM mean (standard error) all-cause healthcare costs [total: $14 489 ($231) vs. $7277 ($116); inpatient: $6330 ($195) vs. $1900 ($69); outpatient: $6609 ($102) vs. $4449 ($79); P<0.0001 for all] and brain metastasis-related costs [total: $6542 ($145) vs. $1933 ($62); inpatient: $2976 ($118) vs. $472 ($39); outpatient: $3451 ($76) vs. $1413 ($47); P<0.0001 for all]. Radiotherapy was the most common treatment. The economic burden associated with brain metastases in melanoma is significant and underscores the need for newer therapies to improve outcomes in these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle