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Enregistrement W2334509279 · doi:10.1097/yco.0000000000000038

Foetal alcohol spectrum disorder

2014· review· en· W2334509279 sur OpenAlexaffabout
Gideon Koren, Irene Zelner, Kelly Nash, Gal Koren

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistMedicineIntervention (counseling)Neurodevelopmental disorderPsychological interventionFetal Alcohol Spectrum DisorderAlcohol use disorderClinical psychologyPsychiatryPsychologyAlcoholPregnancyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Since the first description of the foetal damage of alcohol in 1967, numerous studies have outlined different aspects of neurodevelopmental dysfunction, adversely affecting the lives of children worldwide. Although the cause of the syndrome is sorted out, the pathogenesis of brain damage is far from being clear. In contrast to children exhibiting the full facial dysmorphology, who are relatively easy to diagnose, in those presenting only with alcohol-related neurodevelopmental damage diagnosis is much more challenging due to poor specificity of the brain dysfunction. Hence, identifying the neurodevelopmental phenotype of foetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a major challenge. RECENT FINDINGS: Recently, a behavioural phenotype of FASD has been described and validated using items from the Child Behaviour Checklist. This tool has high sensitivity and specificity in separating children with FASD from those with ADHD and from healthy controls. In parallel, a number of intervention studies show promise in improving the abilities of children and adolescents with the syndrome to cope with daily tasks and improve their quality of life. SUMMARY: The neurobehavioural screening test can facilitate screening for FASD and is an official screening tool in the FASD toolkit of the Public Health Agency of Canada. Promising new interventions may attenuate the long-term outcome of these children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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