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Enregistrement W2334519802 · doi:10.1021/es3013062

Adsorption and Desorption of Mixtures of Organic Vapors on Beaded Activated Carbon

2012· article· en· W2334519802 sur OpenAlexaff
Haiyan Wang, Masoud Jahandar Lashaki, Mohammadreza Fayaz, Zaher Hashisho, John H. Philips, James E. Anderson, Mark E. Nichols

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFord Motor Company
Mots-clésAdsorptionChemistryDesorptionBoiling pointActivated carbonChromatographyMass spectrometryGas chromatographyChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, adsorption and desorption of mixtures of organic compounds commonly emitted from automotive painting operations were experimentally studied. A mixture of two alkanes and a mixture of eight organic compounds were adsorbed onto beaded activated carbon (BAC) and then thermally desorbed under nitrogen. Following both adsorption and regeneration, samples of the BAC were chemically extracted. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was used to quantify the compounds in the adsorption and desorption gas streams and in the BAC extracts. In general, for both adsorbate mixtures, competitive adsorption resulted in displacing low boiling point compounds by high boiling point compounds during adsorption. In addition to boiling point, adsorbate structure and functionality affected adsorption dynamics. High boiling point compounds such as n-decane and 2,2-dimethylpropylbenzene were not completely desorbed after three hours regeneration at 288 °C indicating that these two compounds contributed to heel accumulation on the BAC. Additional compounds not present in the mixtures were detected in the extract of regenerated BAC possibly due to decomposition or other reactions during regeneration. Closure analysis based on breakthrough curves, solvent extraction of BAC and mass balance on the reactor provided consistent results of the amount of adsorbates on the BAC after adsorption and/or regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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