Unraveling Interactions in Molecular Crystals Using Dispersion Corrected Density Functional Theory: The Case of the Epoxydihydroarsanthrene Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Noncovalent interactions are prevalent in crystal packing and supramolecular chemistry. Directional noncovalent interactions such as donor-acceptor bonds (e.g., hydrogen, chalcogen, and pnictogen bonds) as well as nondirectional forces (such as dispersion) come together to stabilize supramolecular assemblies by striking a delicate energetic balance. Typically, a two-pronged approach employing experimental X-ray structures and gas phase quantum chemical modeling has been used to understand and design supramolecular architectures. Drawing from recent advances in molecular crystal modeling with dispersion corrected density functional theory (DFT), we propose in this article a combination of qualitative noncovalent index (NCI) analysis and periodic and gas phase DFT calculations on substitutional crystal analogues to unravel the dominant interactions in a particular crystal packing. We illustrate the possibilities of this approach by studying three crystal packings of epoxydihydroarsanthrene analogues that present a complex combination of donor-acceptor interactions including pnictogen-pnictogen, pnictogen-π, and pnictogen-chalcogen. We show that, in these crystals, the chalcogen-pnictogen interaction dominates over the pnictogen-pnictogen and pnictogen-π. In the latter, the role of donor and acceptor is reversed depending on the interacting moieties. Multiple chalcogen-pnictogen interactions necessitate larger donor atoms, such as sulfur. These observations explain and rationalize the experimentally observed crystal structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».