Telephone-delivered cognitive behavioral therapy for high anxiety sensitivity: A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High anxiety sensitivity (AS) is associated with the development and maintenance of anxiety and depressive symptoms and is theorized to be a mediator of treatment outcomes for anxiety and depression. The present study tested the efficacy of a telephone-delivered cognitive behavioral therapy (CBT) intervention in reducing high AS and its associated anxiety and depressive symptoms. METHOD: Treatment-seeking participants with high AS were recruited from the community (N = 80; M age = 36 years; 79% women; 76% Caucasian) and were randomly assigned to an 8-week telephone-delivered CBT program or a waiting list control. Participants completed anxiety and depression symptom and diagnostic measures at pre- and posttreatment, after a subsequent 4 weeks of continued interoceptive exposure, and 8 weeks later. RESULTS: Multilevel modeling showed the treatment was successful in reducing AS, as well as panic, social phobia, posttraumatic stress symptoms, and number of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed.; American Psychiatric Association, 1994) diagnoses per participant when compared to a waiting list control. These gains were maintained at follow-up. Generalized anxiety and depressive symptoms, however, did not improve as a result of treatment. Mediated moderation analyses suggested that treatment-related changes in AS may mediate anxiety symptom changes. CONCLUSION: RESULTS of the present study provide promising evidence for this transdiagnostic treatment approach. Reductions in anxiety symptoms across diagnostic categories stemming from this AS-targeted intervention may have implications for helping a broad array of clients with various anxiety disorders that share AS as a common risk or maintenance factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».