Notice bibliographique
Résumé
This painting is personal to me in different layers. Most superficially, it represents my love and passion for the human brain. I remember dissecting the cerebellum for the first time in the anatomy lab and reflecting on how beautiful the arbor vitae was. To me, the brain is a magnificent organ in its mystery and potential. We will never completely be able to understand and rationalize the brain, no matter the advances we make in science and technology.SeedlingOn a deeper level, I wanted this painting to remind myself and other medical students of our potential and capabilities. As a medical student starting my journey in the field of medicine, I often feel inadequate and lost in clinical settings. I am overwhelmed at the amount of knowledge required in the field of medicine. More often than not, I am constantly doubting myself and fearful of making mistakes because there is no possible way to know everything. This is especially true in the emergency medicine elective, where the list of differential diagnoses and procedures to become familiar with never seems to end. However, I think this painting serves as an important reminder for us to recognize that we often underestimate ourselves in what we know and are capable of doing. It helps me to recognize that we all have deep-rooted knowledge and experiences that we bring into practicing medicine. Lastly, I hope this painting serves as a reminder to other medical students that they are not alone in their feelings of inadequacy. So many before us have gone through exactly the same steps to become the knowledgeable, capable physicians they are today. We are all in the journey of medicine together. Jessie Kang Ms. Kang is a third-year medical student, Dalhousie University Faculty of Medicine, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada; e-mail: [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,437 | 0,184 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».