Political Leadership and Civilian Supremacy in Third Wave Democracies: Comparing South Korea and Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The praetorian problem how to establish and maintain control over the armed forces by elected officials is one of the most critical challenges facing Third Wave democracies.1 Among East Asian cases, South Korea appears to have successfully met this challenge, while Indonesia has not. In South Korea, a highly politicized armed forces faction was effectively subdued, two former presidents were jailed and the role of military intelligence was severely downgraded. Most observers now believe there is litde chance of a military return to power.2 In Indonesia, by contrast, the armed forces retain most of their predemocratic position and perquisites, including the territorial system of military commands parallel to the civilian government hierarchy, and de facto control over their own budget. Many observers believe that a return to power remains a real, if hard to measure, possibility.3 What accounts for this difference? Structurally, Korea seems much readier for democracy than Indonesia.4 Korea has a more developed economy, stronger state, more educated population, larger middle class and more vigorous civil society. Korea's territory is more compact and its population less complex ethnically, with fewer politicized religious divisions. Koreans have long been a single natipn, while Indonesia is a twentieth-century creation. For those who stress the role of foreign actors, the United States
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».