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Enregistrement W2334542052 · doi:10.4161/rna.20270

Deep sequencing defines the transcriptional map of<i>L. pneumophila</i>and identifies growth phase-dependent regulated ncRNAs implicated in virulence

2012· article· en· W2334542052 sur OpenAlexfundno aff
Tobias Sahr, Christophe Rusniok, Delphine Ravault, Odile Sismeiro, Jean‐Yves Coppée, Carmen Buchrieser

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésLegionella pneumophilaBiologyVirulenceOperonGeneGenomeGeneticsRNASmall RNAMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bacterium Legionella pneumophila is found ubiquitously in aquatic environments and can cause a severe pneumonia in humans called Legionnaires' disease. How this bacterium switches from intracellular to extracellular life and adapts to different hosts and environmental conditions is only partly understood. Here we used RNA deep sequencing from exponentially (replicative) and post exponentially (virulent) grown L. pneumophila to analyze the transcriptional landscape of its entire genome. We established the complete operon map and defined 2561 primary transcriptional start sites (TSS). Interestingly, 187 of the 1805 TSS of protein-coding genes contained tandem promoters of which 93 show alternative usage dependent on the growth phase. Similarly, over 60% of 713 here identified ncRNAs are phase dependently regulated. Analysis of their conservation among the seven L. pneumophila genomes sequenced revealed many strain specific differences suggesting that L. pneumophila contains a highly dynamic pool of ncRNAs. Analysis of six ncRNAs exhibiting the same expression pattern as virulence genes showed that two, Lppnc0584 and Lppnc0405 are indeed involved in intracellular growth of L. pneumophila in A. castellanii. Furthermore, L. pneumophila encodes a small RNA named RsmX that functions together with RsmY and RsmZ in the LetA-CsrA regulatory pathway, crucial for the switch to the virulent phenotype. Together our data provide new insight into the transcriptional organization of the L. pneumophila genome, identified many new ncRNAs and will provide a framework for the understanding of virulence and adaptation properties of L. pneumophila.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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