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Enregistrement W2334542889 · doi:10.3899/jrheum.141510

<i>Pneumocystis Jirovecii</i> Pneumonia in Japanese Patients with Rheumatoid Arthritis Treated with Tumor Necrosis Factor Inhibitors: A Pooled Analysis of 3 Agents

2015· letter· en· W2334542889 sur OpenAlexvenueno aff
Michi Tanaka, Ryoko Sakai, Ryuji Koike, Masayoshi Harigai

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChiba UniversityJapan Society for the Promotion of ScienceSaitama Medical UniversityKeio UniversityUniversity of Occupational and Environmental Health
Mots-clésMedicineEtanerceptRheumatoid arthritisInfliximabAdalimumabInternal medicinePneumocystis jiroveciiPneumocystis pneumoniaIncidence (geometry)MethotrexateTocilizumabTumor necrosis factor alphaPneumoniaDermatologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Pneumocystis jirovecii pneumonia (PCP) is an infectious fungal disease caused by P. jirovecii , which has attracted the attention of physicians treating patients with human immunodeficiency virus infection1, as well as those with connective tissue diseases, malignancies, and organ transplantation2. In patients with rheumatoid arthritis (RA), PCP used to be an uncommon infectious disease, but the number of case reports of PCP in patients with RA has increased since the introduction of low-dose methotrexate as an anchor drug for RA in the 1980s3. Moreover, with the introduction of anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy, a further increase of incidence of PCP in patients with RA has been noticed, especially in Japan where strict postmarketing surveillance (PMS) programs have been conducted for patients with RA treated with TNF inhibitors4,5,6. The numbers of patients with RA with PCP in these PMS programs who were treated with infliximab (IFX), etanercept (ETN), or adalimumab (ADA) were 22 (0.4%) out of 50004, 25 (0.18%) out of 13,8945, and 25 (0.33%) out of 7469 patients6, respectively. Notably, these incidence rates of PCP in Japan are higher than the corresponding figure (0.01%) reported from the United States. Therefore, we previously analyzed the clinical characteristics and risk factors for PCP in patients with RA in Japan treated with these 3 TNF inhibitors7,8,9,10 … Address correspondence to Dr. M. Harigai, Department of Pharmacovigilance, Tokyo Medical and Dental University Graduate School, 1-5-45 Yushima, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-8519, Japan. E-mail: mharigai.mpha{at}tmd.ac.jp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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