Risk Factors Associated With Inpatient Hospital Utilization in HIV-Positive Individuals and Relationship to HIV Care Engagement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prompt linkage to HIV primary care may reduce the need for inpatient hospitalization. METHODS: Retrospective cohort study of South Carolina HIV-infected individuals diagnosed from January 1986 to December 2006 who utilized 62 inpatient facilities from (January 2007 to June 2010). Suboptimal primary care engagement was defined as <2 reports of a CD4T-cell count or viral load value to surveillance in each calendar year from January 2007 to June 2010. Multivariable logistic regression explored associations of HIV primary care engagement with inpatient hospitalization after accounting for sociodemographic characteristics and disease stage. Poisson and negative binominal regression examined primary care engagement, sociodemographic characteristics, and disease stage on frequency of inpatient hospitalization and total inpatient days. RESULTS: Individuals presenting to the hospital with an AIDS-defining illness had greater risk of suboptimal HIV primary care engagement [adjusted odds ratio (aOR) = 1.58; 95% confidence interval (CI): 1.23 to 2.04] more inpatient hospitalizations (incidence rate ratio [IRR] = 1.74; 95% CI: 1.65 to 1.83) and inpatient days (IRR = 2.17; 95%CI: 2.00 to 2.36). Blacks demonstrated greater suboptimal care risk (aOR = 1.61; 95% CI: 1.15 to 2.25), more inpatient visits (IRR = 1.09; 95% CI: 1.01 to 1.17), and inpatient days (IRR = 1.21; 95% CI: 1.09 to 1.34). Medicare protected against suboptimal primary care engagement (aOR = 0.66; 95% CI: 0.46 to 0.95) but was associated with more hospitalizations (IRR = 1.09; 95% CI: 1.01 to 1.18). AIDS disease stage was associated with decreased suboptimal care risk (AIDS ≤ 1 year, aOR = 0.05; 95% CI: 0.02 to 0.12; AIDS > 1 year, aOR = 0.11; 95% CI: 0.06 to 0.20) but more hospitalizations (AIDS ≤1 year, IRR = 1.12; 95% CI: 1.04 to 1.21; AIDS > 1 year, IRR = 1.12; 95% CI: 1.04 to 1.21) and inpatient days (AIDS ≤ 1 year, IRR = 1.22; 95% CI: 1.08 to 1.37; AIDS >1 year, IRR = 1.35; 95% CI: 1.21 to 1.50). CONCLUSIONS: Disease stage, race, and insurance status strongly influence HIV primary care engagement and inpatient hospitalization. Admissions may be related to general medical conditions, substance abuse, or antiretroviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».