2-Methoxyestradiol Attenuates Autophagy Activation After Global Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypoxia inducible factor 1 (HIF-1) is a key transcriptional factor activated during cerebral ischemia, which regulates a great number of downstream genes, including those associated with cell death. In the present study, we aimed to test the hypothesis that post-ischemic HIF-1α up-regulation might promote autophagy activation; thereby, HIF-1α inhibitor 2ME2 might prevent neurons from ischemic injury through inhibiting autophagy. METHODS: Global ischemia was induced using the four-vessel occlusion model (4-VO) in Sprague-Dawley rats (male, 250-280g). 2-Methoxyestradiol (2ME2, 5mg/kg, i.p.) was administrated to down-regulate HIF-1α expression. Post-ischemic beclin-1 and LC3 protein expression was determined at different time points through Western blot assay. Neuronal injury was determined by cresyl violet staining and TUNEL staining in coronal histological sections. RESULTS: The expression of beclin-1 and the ratio of LC3-II/LC3-I increased significantly at 12 and 24 h after ischemia. 2ME2 could remarkably inhibit the up-regulation of beclin-1 and the increase of LC3-II/LC3-I ratio during reperfusion. Moreover, 2ME2 and 3-MA exhibited powerful protective effects against ischemic/reperfusion induced neuronal injury. CONCLUSIONS: This study confirmed that autophagy participated in post-ischemic neuronal injury. 2ME2, a HIF-1α inhibitor, might significantly decrease autophagy activation after cerebral ischemia and relieve post-ischemic neuronal injury. Our findings demonstrate that autophagy could be a potential target for neuronal protection after cerebral ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».