Estimation of Hospital Costs for Colorectal Cancer Care for Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the second most common invasive cancer in Canada. Estimates of the costs of care allow estimation of the cost effectiveness of screening for premalignant and early disease. OBJECTIVE: To estimate, from administrative data, the hospital costs incurred by a population-based cohort of CRC cases over three years from diagnosis. DESIGN: All Nova Scotia residents with CRC who were diagnosed in 1990 were identified from the Nova Scotia Cancer Registry. These cases were linked to the administrative files of the Nova Scotia Department of Health, which contain information on diagnosis, procedures and length of stay for all admissions and day surgery visits to Nova Scotia hospitals. MEASUREMENTS: The lengths of stay and hospital-specific per diem rates were used as the measures of resource use. The costs were analyzed in terms of the extent of spread at diagnosis; the time period after diagnosis; the time period before death; and, for typical cases, the age and presence of comorbidity identified during the initial surgical admission. RESULTS: The estimated three-year hospital cost for the complete cohort of 593 cases was $9.8 million. This cost was significantly less for cases with local spread, highest in the six months around, and after diagnosis and in the final six months of life, and highest in the typical cases (patients who were older and had significant comorbid conditions). CONCLUSIONS: Hospital-specific per diem rates and lengths of stay are an approximate measure of hospital resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».