S-Glutathionylation of Ion Channels: Insights into the Regulation of Channel Functions, Thiol Modification Crosstalk, and Mechanosensing
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Ion channels control membrane potential, cellular excitability, and Ca(++) signaling, all of which play essential roles in cellular functions. The regulation of ion channels enables cells to respond to changing environments, and post-translational modification (PTM) is one major regulation mechanism. RECENT ADVANCES: Many PTMs (e.g., S-glutathionylation, S-nitrosylation, S-palmitoylation, S-sulfhydration, etc.) targeting the thiol group of cysteine residues have emerged to be essential for ion channels regulation under physiological and pathological conditions. CRITICAL ISSUES: Under oxidative stress, S-glutathionylation could be a critical PTM that regulates many molecules. In this review, we discuss S-glutathionylation-mediated structural and functional changes of ion channels. Criteria for testing S-glutathionylation, methods and reagents used in ion channel S-glutathionylation studies, and thiol modification crosstalk, are also covered. Mechanotransduction, and S-glutathionylation of the mechanosensitive KATP channel, are discussed. FUTURE DIRECTIONS: Further investigation of the ion channel S-glutathionylation, especially the physiological significance of S-glutathionylation and thiol modification crosstalk, could lead to a better understanding of the thiol modifications in general and the ramifications of such modifications on cellular functions and related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».