Stem cell therapy for acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a devastating disease process with a 40% mortality rate, and for which there is no therapy. Stem cells are an exciting potential therapy for ARDS, and are currently the subject of intensive ongoing research efforts. We review data concerning the therapeutic promise of cell-based therapies for ARDS. RECENT FINDINGS: Recent experimental studies suggest that cell-based therapies, particularly mesenchymal stem/stromal cells (MSCs), endothelial progenitor cells, and embryonic or induced pluripotent stem cells all offer considerable promise for ARDS. Of these cell types, mesenchymal stromal cells offer the greatest potential for allogeneic therapy, given the large body of preclinical data supporting their use, and the advanced state of our understanding of their diverse mechanisms of action. Although other stem cells such as EPCs also have therapeutic potential, greater barriers exist, particularly the requirement for autologous EPC therapy. Other stem cells, such as ESCs and iPSCs, are at an earlier stage in the translational process, but offer the hope of directly replacing injured lung tissue. Ultimately, lung-derived stem cells may offer the greatest hope for lung diseases, given their homeostatic role in replacing and repairing damaged native lung tissues.MSCs are currently in early phase clinical trials, the results of which will be of critical importance to subsequent translational efforts for MSCs in ARDS. A number of translational challenges exist, including minimizing variability in cell batches, developing standard tests for cell potency, and producing large amounts of clinical-grade cells for use in patients. SUMMARY: Cell-based therapies, particularly MSCs, offer considerable promise for the treatment of ARDS. Overcoming translational challenges will be important to fully realizing their therapeutic potential for ARDS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».