Moving between dimensions in electromagnetic inversions
Notice bibliographique
Résumé
Summary Electromagnetic (EM) methods are used to characterize the electrical conductivity distribution of the earth. EM geophysical surveys are increasingly being simulated and inverted in 3D, due in part to computational advances. However, the availability of computational resources does not invalidate the use of lower dimensional formulations and methods, which can be useful depending on the geological complexity as well as the survey geometry. Due to their computational speed, simulations in 1D or 2D can also be used to quickly gain geologic insight. For example, this insight can be used in an EM inversion starting with a 1D inversion, then building higher dimensionality into the model progressively. As such, we require a set of tools that allow a geophysicists to easily explore various model dimensionalities, such as 1D, 2D, and 3D, in the EM inversion. In this study, we suggest a mapping methodology that transforms the inversion model to a physical property for use in the forward simulations. Using this general methodology, we apply an EM inversion to a suite of models in one, two, and three dimensions, and suggest the importance of choosing an appropriate model space based on the goal of the EM inversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».