Adsorptive Denitrogenation and Desulfurization of Diesel Fractions by Mesoporous SBA15-Supported Nickel(II) Phosphide Synthesized through a Novel Approach of Urea Matrix Combustion
Notice bibliographique
Résumé
Stringent environmental regulations on the sulfur content in transportation fuels have made ultradeep desulfurization of diesel an important research topic. One of the approaches to promote the effectiveness of the conventional hydrodesulfurization (HDS) process is to remove the organic nitrogen-containing compounds from the feed before HDS. Adsorptive removal of nitrogen compounds at room temperature and pressure without the presence of hydrogen was studied using a high-capacity adsorbent, Ni 2 P/SBA15, which was prepared by the urea matrix combustion (UMxC) method. A metal loading of 7 wt % Ni was observed to be optimum among the loadings tested. The nitrogen adsorption capacity reached 9.1 mg/g of adsorbent, which is higher than the capacities of most of the reported adsorbents. Ni 2 P/SBA15 was characterized by Brunauer–Emmett–Teller analysis, X-ray diffraction, Fourier transform IR spectroscopy, and transmission electron microscopy (TEM). The mesoporous nature of the adsorbent was confirmed by nitrogen adsorption/desorption analysis as well as TEM analysis. Uniform dispersion of Ni 2 P was observed in TEM images. Solvent-washing regeneration was studied, and four adsorption-and-regeneration cycles were carried out. Approximately 95% of the adsorptive capacity of the sorbent was recovered after four cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».