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Enregistrement W2334617838 · doi:10.1139/cjm-2013-0755

Recovery of novel alkaline phosphatase-encoding genes (<i>phoX</i>) from eutrophic Lake Taihu

2014· article· en· W2334617838 sur OpenAlexvenueno aff
Jiangyu Dai, Dan Chen, Guang Gao, Xiangming Tang, Shiqiang Wu, Xiufeng Wu, Jie Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Spéciaux de RechercheNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEutrophicationDominance (genetics)PhosphorusEcologyBiologyAbundance (ecology)Alkaline phosphataseEcosystemNutrientChemistryGeneBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To expand current knowledge on the molecular aspects of alkaline phosphatase PhoX in shallow eutrophic freshwaters, we investigated the genetic diversity and abundance of the PhoX-encoding gene (phoX) in 4 ecological regions in Lake Taihu, China, following a gradient in total phosphorus concentrations ranging from hypereutrophic to mesotrophic. Bacterial phoX was heterogeneously distributed with the highest diversity in the eutrophic regions and the highest abundance in the mesotrophic Xukou Bay. The concentrations of total phosphorus and enzymatically hydrolyzable phosphorus determined the distribution of bacterial phoX in Lake Taihu. Most (70.8%) of the phoX-translated proteins had <90% similarity to the PhoX proteins in the GenBank database, suggesting the presence of novel phoX genotypes in Lake Taihu. The low overlap in phoX genotypes (15.8%) between Lake Taihu and some marine ecosystems, and the dominance of the translated proteins most similar to the Alphaproteobacteria-affiliated PhoX, demonstrate the uniqueness of PhoX in eutrophic freshwaters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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