Interaction Between Orexins and the Mesolimbic System for Overriding Satiety
Notice bibliographique
Résumé
In North American society, it is all too common for the intake of calories to outweigh an individual's energy demands. Such over-consumption where high-energy foods are readily available undoubtedly contributes to the growing problem of obesity. Palatable food stimulates brain circuits similar to those that mediate behavioral responses to drugs of abuse, which may underlie the continuation of food intake long after energy requirements are met. Among the brain areas implicated in reward and food intake, the lateral hypothalamus (LH) has long been recognized as a common region involved in both. It has been suggested that orexin neurons that are expressed exclusively within and adjacent to the LH comprise a major cellular substrate for the functioning of the LH. Here, we review the idea that the orexin neuropeptides play a key role in the rewarding aspects of food intake through interactions with both peripheral and central signals reflecting current energy stores as well as the classic reward pathway--the mesolimbic dopamine system. Furthermore, a possible heterogeneity of orexin neurons is discussed. Uncovering orexin's role in food reinforcement may provide insight into hyperphagia and obesity. In addition, the idea that food intake and substance abuse involve similar brain circuitry suggests potential for a single treatment aiding both obesity and addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».