Two-Photon Laurdan Studies of the Ternary Lipid Mixture DOPC:SM:Cholesterol Reveal a Single Liquid Phase at Sphingomyelin:Cholesterol Ratios Lower Than 1
Notice bibliographique
Résumé
The ternary lipid mixture DOPC:eggSM:cholesterol in excess water has been studied in the form of giant unilamellar vesicles using two-photon fluorescence microscopy. Previous publications based on single-photon fluorescence microscopy had reported heterogeneous phase behavior (phase coexistence) in the region of the triangular phase diagram corresponding to SM:cholesterol molar ratios <1. We have examined this region by two-photon microscopy of Laurdan-labeled mixtures and have found that, under our conditions, only a single liquid phase exists. We have shown that macroscopic phase separation in the above region can be artifactually induced by one-photon excitation of the fluorescent probes and ensuing photooxidation and is prevented using two-photon excitation. The main effect of increasing the concentration of cholesterol in mixtures containing 30 mol % SM was to increase the rigidity of the disordered domains. Increasing the concentration of SM in mixtures containing 20 mol % cholesterol gradually augmented the rigidity of the ordered domains, while the disordered domains reached minimal order at a SM:cholesterol 2.25:1 molar ratio, which then increased again. Moreover, the detailed measurement of Laurdan generalized polarization across the whole phase diagram allowed the representation, for both the single- and two-phase regions, of the gradual variation of membrane lateral packing along the diagram, which we found to be governed largely by SM:cholesterol interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».