Engineering Cell Surfaces via Liposome Fusion
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we have rewired cell surfaces with ketone and oxyamine molecules based on liposome fusion for applications in cell-surface engineering. Lipid vesicles, functionalized with ketone and oxyamine molecules, display complementary chemistry and undergo recognition, docking, and subsequent fusion upon covalent oxime bond formation. Liposome fusion was characterized by several techniques including matrix-assisted laser-desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-MS), light scattering, fluorescence resonance energy transfer (FRET), and transmission electron microscopy (TEM). When cultured with cells, ketone- and oxyamine-containing liposomes undergo spontaneous membrane fusion to present the respective molecules from cell surfaces. Ketone-functionalized cell surfaces serve as sites for chemoselective ligation with oxyamine-conjugated molecules. We tailored and fluorescently labeled cell surfaces with an oxyamine-conjugated rhodamine dye. As an application of this cell-surface engineering strategy, ketone- and oxyamine-functionalized cells were patterned on oxyamine- and ketone-presenting surfaces, respectively. Cells adhered, spread, and proliferated in the patterned regions via interfacial oxime linkage. The number of ketone molecules on the cell surface was also quantified by flow cytometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».