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Enregistrement W2334636728 · doi:10.1155/2016/9850473

Canadian Physicians’ Attitudes towards Accessing Mental Health Resources

2016· article· en· W2334636728 sur OpenAlexafffundabout
Tariq Hassan, M. Selim Asmer, Nadeem Mazhar, Tariq Munshi, Tanya Tran, Dianne Groll

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensQueen's UniversityProvidence Health Care
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMental illnessRespondentMental healthSpecialtyPsychiatryMedicineConfidentialityStigma (botany)PopulationFamily medicinePsychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite their rigorous training, studies have shown that physicians experience higher rates of mental illness, substance abuse, and suicide compared to the general population. An online questionnaire was sent to a random sample of physicians across Canada to assess physicians' knowledge of the incidence of mental illness among physicians and their attitudes towards disclosure and treatment in a hypothetical situation where one developed a mental illness. We received 139 responses reflecting mostly primary care physicians and nonsurgical specialists. The majority of respondents underestimated the incidence of mental illness in physicians. The most important factors influencing respondent's will to disclose their illness included career implications, professional integrity, and social stigma. Preference for selecting mental health treatment services, as either outpatients or inpatients, was mostly influenced by quality of care and confidentiality, with lower importance of convenience and social stigma. Results from this study suggest that the attitudes of physicians towards becoming mentally ill are complex and may be affected by the individual's previous diagnosis of mental illness and the presence of a family member with a history of mental illness. Other factors include the individual's medical specialty and level of experience. As mental illness is common among physicians, one must be conscious of these when offering treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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