Understanding atmospheric mercury speciation and mercury in snow over time at Alert, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ten years of atmospheric mercury speciation data and 14 yr of mercury in snow data from Alert, Nunavut, Canada are examined. The speciation data, collected from 2002 to 2011, includes gaseous elemental mercury (GEM), particulate mercury (PHg) and reactive gaseous mercury (RGM). During the winter-spring period of atmospheric mercury depletion events (AMDEs), when GEM is close to being completely depleted from the air, the concentrations of PHg and RGM rise significantly. During this period, the median concentrations for PHg is 28.2 pg m-3 and RGM is 23.9 pg m-3 from March to June in comparison to the annual median concentrations of 11.3 and 3.2 -3 for PHg and RGM, respectively. In each of the ten years of sampling, PHg increases steadily from January through March and is higher than RGM. This pattern begins to change in April with very high levels of PHg and increasing RGM. In May, RGM transitions to be significantly higher than PHg and continues into June whereas PHg sharply drops down. The transition is thought to be driven by a combination of air temperature and particle availability. Firstly, the ratio of PHg to RGM is favoured by low temperatures suggesting that oxidized mercury may partition to available particles to form PHg. Prior to the transition, the median air temperature is −24.8 °C and after the transition the median air temperature is −5.8 °C. Secondly, high aerosol levels in the spring are a strong driver for the high PHg concentrations. In February through April, partitioning of oxidized mercury to produce PHg was favoured by increased concentrations of particles that are principally the result of Arctic Haze and some sea salts. In the snow, the concentrations of mercury peak in May for all years. The highest deposition of mercury to the snow in the spring at Alert is during and after the transition of PHg to RGM in the atmosphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».