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Enregistrement W2334648771 · doi:10.1158/1538-7445.am10-3985

Abstract 3985: New quantification tools for perfusion and VEGFR2 Expression in tumors

2010· article· en· W2334648771 sur OpenAlexaffabout
F. Stuart Foster, Tonya Coulthard, Andrew Needles, Catherine Theodoropoulos

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensCentre for Social InnovationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobubblesPerfusionContrast-enhanced ultrasoundUltrasoundBiomedical engineeringMedicineIn vivoReceptor expressionContrast (vision)PathologyNuclear medicineRadiologyReceptorComputer scienceBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microbubble contrast agents are used to enhance the visualization of the microcirculation in human and mouse tumors. Specifically, contrast agents allow for the relative quantification of tissue perfusion and vascular volume. The in vivo expression of endothelial cell surface markers can also be studied using targeted microbubbles. In this study a nonlinear contrast agent imaging technique, employing amplitude modulation on a linear array-based micro-ultrasound system was used to visualize and quantify time to peak enhancement (TP) and vascular volume (VV) in subcutaneous tumors, as well as to assess expression levels of VEGFR2. A Vevo 2100 high resolution ultrasound imaging system (VisualSonics Inc, Toronto, Canada) was used and all images were acquired with the MS-250 (center operating frequency of 20MHz, axial resolution 75um) probe. Tumor flow was assessed using MicroMarker contrast agents. A bolus delivery was employed to generate time-intensity curves of contrast wash-in; prototype analytical software was used to perform curve fit analysis and to generate parametric images visually depicting VV and TP as an overlay on the anatomical images. Additionally, Target-Ready MicroMarker contrast agents were conjugated to VEGFR2 antibodies to assess the expression level of this endothelial cell surface receptor. Again, prototype analytical software was used to quantify the relative expression of this target and to generate parametric images of its expression pattern within the tumor. All images were acquired from athymic nude mice implanted with hepatocellular carcinoma cells (Hep3B-Luc-C4) subdermally in the hind limb 4 to 5 weeks before imaging. Results showed heterogeneity in TP and VV in all tumors. TP ranged from 3.5 seconds in well perfused regions to 12 seconds in poorly perfused tumor regions. The graphical appearance of the associated parametric images readily revealed these differences. Assessment of VEGFR2 expression completed in 2D and 3D showed 2-3 times enhancement in VEGFR2 binding over that observed with the isotype control antibody. These results are consistent with previous methods using linear contrast processing. Overall this study shows the utility of nonlinear processing of contrast signals in assessment of various flow related parameters of the tumor microcirculation. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 3985.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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