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Enregistrement W2334668140 · doi:10.1097/ta.0000000000000560

Prospective derivation of a clinical decision rule for thoracolumbar spine evaluation after blunt trauma

2015· article· en· W2334668140 sur OpenAlexaboutno aff
Kenji Inaba, Lauren Nosanov, Jay Menaker, Patrick L. Bosarge, Lashonda Williams, David Turay, Riad Cachecho, Marc de Moya, Marko Bukur, Jordan Carl, Leslie Kobayashi, Stephen Kaminski, Alec Beekley, Mario Gómez, Dimitra Skiada

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Association for the Surgery of Trauma
Mots-clésBlunt traumaBluntMedicineSPINE (molecular biology)SurgeryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unlike the cervical spine (C-spine), where National Emergency X-Radiography Utilization Study (NEXUS) and the Canadian C-spine Rules can be used, evidence-based thoracolumbar spine (TL-spine) clearance guidelines do not exist. The aim of this study was to develop a clinical decision rule for evaluating the TL-spine after injury. METHODS: Adult (≥15 years) blunt trauma patients were prospectively enrolled at 13 US trauma centers (January 2012 to January 2014). Exclusion criteria included the following: C-spine injury with neurologic deficit, preexisting paraplegia/tetraplegia, and unevaluable examination. Remaining evaluable patients underwent TL-spine imaging and were followed up to discharge. The primary end point was a clinically significant TL-spine injury requiring TL-spine orthoses or surgical stabilization. Regression techniques were used to develop a clinical decision rule. Decision rule performance in identifying clinically significant fractures was tested. RESULTS: Of 12,479 patients screened, 3,065 (24.6%) met inclusion criteria (mean [SD] age, 43.5 [19.8] years [range, 15-103 years]; male sex, 66.3%; mean [SD] Injury Severity Score [ISS], 8.8 [7.5]). The majority underwent computed tomography (93.3%), 6.3% only plain films, and 0.2% magnetic resonance imaging exclusively. TL-spine injury was identified in 499 patients (16.3%), of which 264 (8.6%) were clinically significant (29.2% surgery, 70.8% TL-spine orthosis). The majority was AO Type A1 282 (56.5%), followed by 67 (13.4%) A3, 43 (8.6%) B2, and 32 (6.4%) A4 injuries. The predictive ability of clinical examination (pain, midline tenderness, deformity, neurologic deficit), age, and mechanism was examined; positive clinical examination finding resulted in a sensitivity of 78.4% and a specificity of 72.9%. Addition of age of 60 years or older and high-risk mechanism (fall, crush, motor vehicle crash with ejection/rollover, unenclosed vehicle crash, auto vs. pedestrian) increased sensitivity to 98.9% with specificity of 29.0% for clinically significant injuries and 100.0% sensitivity and 27.3% specificity for injuries requiring surgery. CONCLUSION: Clinical examination alone is insufficient for determining the need for imaging in evaluable patients at risk of TL-spine injury. Addition of age and high-risk mechanism results in a clinical decision-making rule with a sensitivity of 98.9% for clinically significant injuries. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic test, level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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