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Enregistrement W2334669230 · doi:10.1097/lgt.0b013e3181dc115b

Self-Collection for Vaginal Human Papillomavirus Testing

2010· review· en· W2334669230 sur OpenAlexaff
Jennifer Huynh, Michelle Howard, Alice Lytwyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Lower Genital Tract Disease · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSampling (signal processing)CINAHLMEDLINEConfidence intervalHuman papillomavirusClinical psychologyPreferenceFamily medicineGynecologyStatisticsPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To systematically review literature on women's acceptance, preference, willingness, and attitudes toward human papillomavirus DNA vaginal self-sampling and assess study validity using the STROBE statement. MATERIALS AND METHODS: From September to October 2008, Ovid MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases were searched systematically over all years available. Participants were women who either completed vaginal self-sampling or were described the procedure. Studies were required to report women's acceptance, preference, willingness or attitudes toward self-sampling. Two independent reviewers assessed abstracts and articles for inclusion and collected study data. Disagreements were resolved by consensus. RESULTS: Twenty studies were included. Of 8 studies, 7 reported that women found self-sampling acceptable. Of the 13 studies, 8 found that more women (63%-94%) preferred self-sampling to clinician-collected sampling. Most women were also receptive to self-sampling as part of future screening. Common opinions expressed by women included an uncertainty if they had or could perform the self-test properly and greater confidence in clinician sampling. Only 2 studies used questionnaires that had been validated, and selection bias favoring self-sampling could not be ruled out in most studies. CONCLUSIONS: Vaginal human papillomavirus DNA self-sampling is generally well received among women. However, the possibility of selection bias and survey instrument measurement error may have led to an overestimate of women's favorable opinions for self-sampling. A self-sampling option may increase screening coverage, but concerns of women must also be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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