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Enregistrement W2334674927 · doi:10.1249/01.mss.0000401751.26573.94

The Effect of Pre-exposure to Diluted Diesel Exhaust on 20km Cycling Time Trial Performance

2011· article· en· W2334674927 sur OpenAlexaff
Luisa V. Giles, Christopher Carlsten, Michael S. Koehle

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime trialMedicineAnalysis of varianceTidal volumeCyclingVentilation (architecture)Pulmonary function testingRepeated measures designHeart rateRespiratory minute volumeAnimal scienceRespiratory systemPhysical therapyAnesthesiaInternal medicineBlood pressureMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particulate matter air pollution (PM) causes lung inflammation, systemic inflammation and endothelial dysfunction, however the effect of PM on endurance performance is unknown. With international sports competitions being held in cities with high levels of PM, it is important to understand the physiological and performance implications of this. PURPOSE: Determine the effect of pre-exposure to dilute diesel exhaust (DE) on 20km time trial (TT) performance, cardio-respiratory responses during exercise and lung function. METHODS: Seven endurance-trained males (mean ± SD; VO2max of 68.0 ± 9.0 mL·kg-1·min-1, age: 28.3 ± 5.9 yr, height: 178.8 ± 10.2 cm, weight: 71.0 ± 3.0 kg) participated. They attended on 3 separate occasions. Day 1 consisted of a maximal exercise test; days 2 and 3 included a 60-minute exposure followed be a 20km TT. Days 2 and 3 exposures were blinded and randomized to filtered air (FA) or DE containing PM2.5 (particles with a diameter of <2.5 microns) at a concentration of 300ug/m3. Pulmonary function was assessed immediately prior to and 30 minutes post-exposure, and 30 minutes post-exercise. Minute ventilation (VE) tidal volume (Vt) and breathing frequency (Fb,) were collected during the TTs. Duration, mean and peak power were analysed using paired T-tests; repeated measures ANOVA were used to assess the effect of exposure on physiological measures: pulmonary function was analysed using condition (DE vs. FA) and time (pre-exposure, post-exposure, post-TT); ventilatory data and heart rate during time trial performance were analysed using condition (DE vs. FA) and time (quartile 1, 2, 3 and 4 of the time trial). RESULTS: There were no significant differences in time trial duration (33.2 ± 1.4 min vs. 32.6 ± 0.9 min), mean power output (253.1 ± 29.1w vs. 262.9 ± 20.34w), peak power output (436.4 ± 167.6w vs. 467.1 ± 139.6w) between the FA and DE condition respectively. There were no significant differences in VE, Vt and Fb between tests. There was a trend for heart rate to be higher following DE compared to FA (p=0.057; Q1: 150.0 ± 11.1 vs. 155.1 ± 15.1, Q2: 157.0 ± 11.1 vs. 164.9 ± 12.6, Q3: 158.9 ± 14.7 vs. 167.4 ± 13.2, Q4: 169.6 ± 18.2 vs, 171.9 ± 12.6 bpm for FA and DE respectively). CONCLUSION: A 60-minute pre-exposure to 300ug/m3 PM does not significantly impair 20km time trial cycling performance in endurance athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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