Residual Vector Method in Dynamic Analysis of Nuclear Components
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the residual vector method that is employed for improving the accuracy of transient or harmonic multi-degree of freedom dynamic analyses based on the mode-superposition method. In the transient analyses of mechanical systems it is often difficult, for a variety of reasons, to determine the number of natural frequencies that have to be extracted in the initial phase of the dynamic calculation that is the modal analysis. The natural modes of vibration in the higher frequency range are often neglected in order to improve the computational efficiency. The error due to this truncation of the frequency range, and the corresponding mass that depending on the mechanical system configuration may be ignored, can move the accuracy of the computational solution outside the acceptable levels. Typical examples include nuclear piping systems with non-linearities and non-uniform distributions of stiffness, and structures with heavily damped components such as those with viscoelastic layers. In this context, the number of natural frequencies extracted and the resulting accuracy of the computational analysis is dependent on both the spatial characteristic and the frequency content of the forcing function. Forcing functions characterized by impact or shock loading are noted to excite high frequency modes; although these loading conditions are a specific group of applications in which the residual vector method can be employed, they are not within the scope of this paper which instead focuses on the method that can be used when performing analyses involving arbitrarily chosen harmonic and transient loadings. The residual vector method improves the accuracy of the mode-superposition type of dynamic calculation by the application of orthogonalized residual vectors that account for the higher frequency modes not used in the initial solution. Numerical examples are employed to demonstrate the accuracy and the efficiency of this method applied for both harmonic and transient mode superposition calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».