Investigation of the conserved glutamate immediately following the DEAD box in eukaryotic translation initiation factor 4AI
Notice bibliographique
Résumé
The DExD-box family (DEAD-box) of proteins was surveyed for eukaryotic translation initiation factor 4A-specific sequences surrounding the DEAD box. An eIF4A-unique glutamate residue (E186 in eIF4AI) was identified immediately following the D-E-A-D sequence in eIF4AI, II, and III that was found to be conserved from yeast to Man. Mutation to a selection of alternative amino acids was performed within recombinant eIF4AI expressed in Escherichia coli and mutant proteins were surveyed for RNA-dependent ATPase activity. The mutants were also investigated for changes in activity in the presence of the two eIF4AI-binding domains of eIF4GI as well as for co-purification ability to these two domains. The E186 residue was found to be of significance for RNA-dependent ATPase activity for eIF4AI alone and in the presence of eIF4AI-binding domains of eIF4GI through point-mutation analysis. Furthermore, binding interactions between eIF4AI and eIF4GI domains were also significantly influenced by mutation of E186, as observed through co-purification assays. Thus, this residue appears to be of functional significance for eIF4A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».