Hummingbirds control turning velocity using body orientation and turning radius using asymmetrical wingbeat kinematics
Notice bibliographique
Résumé
Turning in flight requires reorientation of force, which birds, bats and insects accomplish either by shifting body position and total force in concert or by using left-right asymmetries in wingbeat kinematics. Although both mechanisms have been observed in multiple species, it is currently unknown how each is used to control changes in trajectory. We addressed this problem by measuring body and wingbeat kinematics as hummingbirds tracked a revolving feeder, and estimating aerodynamic forces using a quasi-steady model. During arcing turns, hummingbirds symmetrically banked the stroke plane of both wings, and the body, into turns, supporting a body-dependent mechanism. However, several wingbeat asymmetries were present during turning, including a higher and flatter outer wingtip path and a lower more deviated inner wingtip path. A quasi-steady analysis of arcing turns performed with different trajectories revealed that changes in radius were associated with asymmetrical kinematics and forces, and changes in velocity were associated with symmetrical kinematics and forces. Collectively, our results indicate that both body-dependent and -independent force orientation mechanisms are available to hummingbirds, and that these kinematic strategies are used to meet the separate aerodynamic challenges posed by changes in velocity and turning radius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».