Predictors of perceived health care quality for registered nurses during and after health care reform
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited research has focused on the predictive nature of organizational culture and trust on registered nurses' perceived health care quality in reformed health care systems. PURPOSES: The purpose of this article was to investigate nurses' perceptions of organizational culture factors, trust in employer, and perceived health care quality during and 5 years after major organizational reform in the acute care setting and to test a model linking culture to perceived health care quality. METHODOLOGY: Survey data collected from two samples of nurses (N = 222,343) during and 5 years after major organizational reform in the acute care setting of one Canadian province were analyzed, and an exploratory model linking aspects of culture, trust, and quality was tested. FINDINGS: For both periods, most variable scores were in the low range and depicted moderately positive intercorrelations with each other. Support for the proposed model was mixed. Select culture variables predicted health care quality at both periods, but trust emerged as a significant predictor in 2000 only. The findings support the negative impact of system transformation on nurses and the link between culture and health care quality. PRACTICE IMPLICATIONS: The study findings suggest that managers and policy makers must develop and implement supportive and nurturing strategies that will enhance the organizational culture (emotional climate, collaborative relations), which should result in more positive perceptions of health care quality. However, further research is required to gain a better understanding of the relationships among trust, organizational culture, and perceptions of health care quality and what implications this may or may not have for nursing practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».