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Enregistrement W2334703351 · doi:10.4141/cjps2013-401

Effects of nitrogen rate and application method on early production and fruit quality in highbush blueberry

2014· article· en· W2334703351 sur OpenAlexafffundvenue
David L. Ehret, Brenda Frey, Tom Helmer, David R. Bryla, Bernie J. Zebarth

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFertigationVacciniumTitratable acidAnthocyaninNitrogenChemistryHorticultureFertilizerYield (engineering)SowingAmmoniumAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ehret, D. L., Frey, B., Forge, T., Helmer, T., Bryla, D. R. and Zebarth, B. J. 2014. Effects of nitrogen rate and application method on early production and fruit quality in highbush blueberry. Can. J. Plant Sci. 94: 1165–1179. Proper nitrogen (N) fertilizer management of highbush blueberry (Vaccinium corymbosum L.) is of major importance in south-coastal British Columbia, but little information is available. A field study was conducted to examine the effects of N rate and method of application on growth, yield, and fruit quality in highbush blueberry during the first 4 yr after planting in south-coastal BC. Nitrogen was applied at 0–150% of current production guide rates either with three equal applications of broadcast granular ammonium sulphate each spring or by fertigation through the drip irrigation system with 10 equal applications of liquid ammonium sulphate injected every 2 wk from early spring to late summer each year. Yield increased with increasing N rate during the second and third years of fruit production. The yield response as well as flower number and plant size were greater with fertigation than with broadcast fertilizers. Fruit firmness also increased consistently with increased N rates, while fruit size either increased or decreased, depending on year. There were no effects of N on fruit oxygen radical absorbance capacity (ORAC), titratable acidity, or soluble solids. However, the composition of fruit anthocyanins changed, with concentrations of seven anthocyanins decreasing, and three others increasing, with N rate. In 2 of 3 yr, total anthocyanin concentration was greater in fertigated than in broadcast treatments. Soil ammonium and nitrate concentrations increased with N rate, but only soil nitrate differed between the two application methods. Soil nitrate was higher with fertigation than with granular fertilizers, particularly at the end of the season and when greater rates of N were applied. In summary, fertigation produced more shoot growth and greater yields with less N than broadcast applications of fertilizer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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