The Influence of Bahiagrass, Tillage, and cover crops on Organic Vegetable Production and Soil Quality in the Southern Coastal Plain
Notice bibliographique
Résumé
<p>Conventional farming utilizing bahiagrass (Papsalum notatum Flugge) in rotation with crops has been shown to increase yield, improve soil quality, and decrease weed and disease pressure. Organic production systems in the Southern Coastal Plain are challenged with limited soil fertility and a wide array of insect, disease, and weed pests. The purpose of this study was to investigate the influence of sequential years in bahiagrass and tillage (conventional and conservation) on organic vegetable yield and soil indices. After 0-4 years in bahiagrass, a crop rotation of rye and oats (winter cover crop), bush beans (spring vegetable crop), soybean (summer cover crop), and broccoli (fall vegetable crop) was implemented. Vegetable crop yields, plant biomass, plant C and N, and soil C, N, and P were measured for the four crops in the rotation over a three year period. Two years or more of bahiagrass prior to initiating the vegetable crop rotation showed positive effects on vegetable crop yields and soil quality parameters. Tillage treatments did not have a consistent effect on measured parameters. Soil C was not impacted by years in bahiagrass but was influenced by years of crop production. Potential soil N and P mineralization indicated an increase of soil organic fractions with years in bahiagrass. Available N increased after cover crops, and available P decreased with increasing years in bahiagrass.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».